行家说UV 导读：

生食水产品的灭菌加工是保证其产后食用安全性的关键手段。然而要实现智能决策和更高的灭菌效率，仍然是一个技术挑战。

为此中国农业大学张小栓教授、刘星星副教授团队提出了一种适用于生食水产品加工生产线的脉冲紫外智能杀菌系统。实现了在自动化生产线上对水产品分类分级、智能杀菌的目的。基于热辐射视角因子法构建了柱状脉冲紫外线场的辐照预测模型，结合层次分析法构建了紫外线杀菌等级自动化决策模型。

实现了紫外线灯的精准自动化控制。并使用直接测量和仿真计算相结合的方法验证其预测结构得准确性。此外对系统的关键模型紫外线强度决策模型进行了测试，测试结果表明在对生食水产品进行杀菌过程中，决策模型判断误差率只有13.3%，且系统的杀菌率能达到95%左右。

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此外还对杀菌系统的实施经济性和整体性能进行了分析和评估，发现系统可以有效降低水产品的腐损率和人力资源损耗，从而促进生食水产品加工行业可持续清洁生产。

根据图可以了解到，该装置通道内包含36根紫外线灯条每根灯条的长度为、空间视点P和通道内的紫外线灯之间的视角因子。因为紫外线灯条柱状空间均匀分布，视点P到任意灯条的视角因子的解是相同的。图c显示了柱状通道内视角因子法计算发射辐照度分析图。通道内包含36根紫外线灯条每根灯条的长度为、空间视点P和通道内的紫外线灯之间的视角因子。因为紫外线灯条柱状空间均匀分布，视点P到任意灯条的视角因子的解是相同的。

使用层次分析法对生食水产品在各项影响因素综合评判，得出杀菌强度等级，并以计算好的杀菌强度等级为基础构建脉冲紫外线杀菌自动决策模型。

来源：智感未来，综合整理

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