简单三步快速实现UGR和DGP眩光分析
德国TechnoTeam公司发布了最新的眩光分析插件，相较于之前的眩光分析插件，操作更简单，功能更丰富，只需三步就可实现复杂的眩光自动分析。
这三步分别为：
1，导入场景的亮度分布图像（*. pf 格式）， 运行眩光分析插件
2，设定观察者观察方向（默认中心光轴）
3，系统自动分析相关参数和变量，得到眩光值。
这样就可以获得测试结果了。高阶用户还可以在第三步，人工干预一些参数的设定（后面会专门说明）。
软件界面一览
来，先看一下软件界面吧，总共分为非常清爽的三个区
1，图像显示处理区（左上方）
2，参数设定对话框（右上方）
3，数据计算结果显示区（下方）
现在重点说明一下操作中的第2和第3步
设定观察者观察方向：
眩光计算中的角度关系、眩光光源位置坐标、位置系数计算，以及其它许多参数都与观察者视线方向有关。因此设定观察者方向非常重要。
图像中红色圆圈表示观察者观察方向，可以鼠标拖动改变
在图像中，设定观察者视线方向。图像以极坐标显示。用户可以在对话框中输入x，y 坐标或极坐标实现，也可以在图像中，移动鼠标确定。
参数设定：
Adaptationluminance（适光亮度）与Threshold luminance（亮度阈值）都可以由软件自动计算填入，同时也可以手动干预这些值。位置系数提供Guth， Kim 和 Iwata三种模型。
Adaptationluminance（适光亮度）：是指人眼对光的适应状态。眩光效应与人眼的状态有很大的关系，而不同的环境下，人眼的适光亮度是不一样的。适光亮度支持两种算法，一种是在分析UGR眩光的情况下，以背景亮度作为适光亮度值；另外一种是在分析DGP眩光时，以垂直面照度作为适光亮度值。
Thresholdluminance（亮度阈值）：亮度阈值支持两种算法，一种以亮度柱状图为依据进行计算，另一种以局部对比阈值为计算依据。
位置系数模型（Model of Postion Index）：提供Guth，Kim 和 Iwata三种模型。
测试结果显示：
结果会显示眩光值，并同时显示适光亮度以及每一个眩光光源的亮度、立体角、方位、位置系数等相关参量。
太长，看不清楚，分成两个吧
One question， 一个小问题：
眩光分析时，是否图像分辨率越高越好吗？
答案是否定的！人眼的分辨率与视场有很大的关系，当视场变小时，人眼分辨率会增高，而市场变大时，人眼分辨率就会下降（赶紧联想一下，应该会同意吧，当做公理吧）。
因此进行眩光分析时，需要针对不同的视场，按照人眼分辨率对图像进行滤波处理。
Second Question，再一个问题：
亮度图像哪里来？
如果您关注这个问题很久了，一定知道有使用单反相机采集亮度图像的，可是作为单反小白来讲，操作太困难了，嗯，现在好了，你可以用你的ipad 或 iphone 上专门开发的App 来控制的单反相机获得最佳测试图像来完成亮度测试！联系我们索取吧。
看个视频吧：
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来源 | 雷昭光电
