4K屏校正仅需8分钟，卡莱特推出高效率方案

行家说Talk · 2025-06-03

从今年显示行业发展来看，MIP、COB是小间距发展的重点。两种技术分别服务于差异化的市场需求，技术突破与成本优化的双重驱动下，两者共同推动MLED从高端专业市场向大众消费领域的全面渗透。

但在市场竞争背景下，两种技术都需要考虑如何提高产品良率，以及如何达成更高效的生产。随着微间距的微缩化，小尺寸的芯片带来了更高集成密度和更复杂的制造工艺，所以也面临着比传统LED技术更为严峻。

行业需求高精度、高效率、全链路的校正方案

目前的MLED屏幕从生产制造到现场应用的过程中，存在诸多常见的显示缺陷。如材料的稳定性；转移贴装的步骤是否位置偏移、破损或接触不良；产品是否产生色度偏移等等。

这些问题的出现，可能会带来最终产品出现麻点、色块、热效应引起的温漂和区域偏青，跳灰、偏色、以及黑屏状态下墨色不一致等等，这些固有显示缺陷对屏幕的显示效果产生了很大的影响，需要通过校正来解决。

虽然MLED对校正的需求越来越多，但是传统的校正系统存在诸多弊端，比如整屏校正后的模组不能在现场任意位置拼接，一旦位置出错，就会有色差。再加之效率与成本息息相关，传统校正系统需要再全黑的环境下进行，且一个4K屏幕的校正至少需要半个小时以上。

在这样的情况下，市场更需求高效率、高精度的设备产品，以及能从芯片分选到现场维护的全链路校准生态。

为此，不少企业推出了更高规格的校正系统解决方案，如卡莱特，其最新校正解决方案实现了PCB来料墨色分选、模组墨色分选、模组产线校正，模组箱体校正、整屏校正等，贯穿MLED整个生产制造链路。

自动化+AI，达成高效率

在卡莱特的校正解决方案中，第一核心产品为CCM6000，这是卡莱特自主研发的一款科学级面阵式亮色度仪，主要用于采集LED灯珠的亮度和颜色信息，也是分辨率超过6000万像素的面阵式亮色度仪。

这款亮色度仪具有分辨率高、采集精度高优势，并且配备了滤光片和恒温制冷系统，加强产品稳定性和校正效果。

除了硬件的参数，软件的调度，能最大限度地发挥产品能效，卡莱特开发了科学级校正系统，由科学级校正相机CCM6000和专业校正软件Calibration Pro组成。

在整屏校正时，其6100万像素的相机配合软件先进的超分辨率成像算法和亚像素检测技术，能够精准地从一张照片中采集到多达8百万颗LED灯珠的亮度和色度信息，实现4K校正仅需耗时8分钟，是行业平均校正效率的2倍。

并且在进行校正采集时，卡莱特依据LED灯点的发光特性，构建了AI视觉分析模型。该模型能够在复杂的环境光条件下，有效地消除环境光的干扰，精确地识别出LED灯点的位置，并准确地提取灯点的亮度和颜色。这使得校正环境不再需要在“小黑屋”中进行。

针对曲面的显示解决方案，卡莱特还推出了首创的空间曲面定位技术，使用该技术能实现对三维曲面屏幕灯点的精准位置，从而实现空间曲面屏幕的校正。这项技术目前广泛应用在模拟训练、虚拟实验室、穹顶、商业展示等各种沉浸式屏幕中。

在模组生产，卡莱特也开发出了专业的产线自动化校正系统Mica310，利用智能化设备和AI大数据实现LED模组的高效率、全自动校正。这款系统还集成了智能匹配算法，实现COB、MIP、SMD、GOB等多类产品校正的自如切换。

该系统目前产能能到到120片每小时，相当于一台设备一天能完成140平方米的MLED屏幕校正。

从生产到现场的全流程管理，管理平台可以实现订单创建和管理、角色授权管理，作业控制平台可以控制流水线生产设备进行自动校正，校正过程中数据自动和灯板绑定上传到云平台，使用该系统校正的屏幕，无论安装到全球的任意角落，都可以实现灯板和系数的自动匹配。

除了以上产品，为了解决黑屏状态下的墨色不一致问题。卡莱特还开发了Mica310B 墨色分选系统，这款设备是产能达到220片每小时。

总结

近年来，产业自动化进度加快，特别在校正设备上，可以利用AI大数据与智能化融合，加快校正效率，并可将数据反馈至生产工艺，改进固晶、焊线或荧光涂覆工艺，达成更高效、更流畅的全局管理。

卡莱特通过高精度采集、智能算法、自动化产线三大创新，不仅可以解决COB的亮色度难题，还为MIP提供了兼容性优化方案，推动MLED进入更大的市场，并为显示行业的“超高清化”和“低成本化”注入持续动力。

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