AlphaGo与LED产业有关系吗?
受到IoT物联网议题发酵影响，AI一词开始流行，似乎每个商品只要挂上AI一词，就瞬间提升了几个档次，摇身一变，成为一个高大上的精品，售价当然也三级跳。那什么是AI呢? AI就是Artificial Intelligence一词的缩写，直译意思为“人工制造出来的智能”，也有人称为机器智能。大家一听到AI，就很容易联想到机器人，所以…AI=机器人吗? 烫哥认为AI与机器人的关系其实是相辅相成的，机器透过计算机逻辑运算，并利用既有科技达到加值功效，如果缺少任何一方，就很难展现出价值。
AI人工智能演算与机器人技术的快速发展，已经让全球开始讨论起AI科技进步与人类存在的价值，机器人与人类能否找到一个平衡点共处? 烫哥了解大家迫切想知道AlphaGo与LED产业的关联性的心情，由于这个议题既广、又深、且大，烫哥先帮大家整理出AlphaGo、AI和机器人的关联性，形成雏型架构后，烫哥再分享对于AI与LED产业所观察到的浅见与案例分析给各位参考，希望能帮助到想了解或切入AI产业链的产业朋友。
图注: 进击的AI科技演进，会完全取代人吗?
AI超级计算机发展已逾20年
AlphaGo在与“人类”职业棋士的对奕赛局中，获得了大量胜利，也让人类开始重新审视AI算法的重要性，但事实上，AlphaGo并非第一个打败人类冠军棋士的超级计算机，时间回到20年前，1997年5月11日，IBM的西洋棋超级计算机「深蓝」Deep Blue与西洋棋世界冠军卡斯珀洛夫对奕前一周，Newsweek标题是这么下的: The Brain’s Last Stand，意思为“人类大脑的最后阵地”，虽已相隔20年，从新闻标题仍可感受到当时人们对于超级计算机(AI)的敬畏程度。现阶段人类对于AI智能发展的最大恐惧，便是在工作内容上的自动化，许多行业已经导入无人自助服务，如：无人自助加油、无人零售、无人点餐、在线付款等服务业，凭借着开发App程序、条形码扫描、RFID感应、在线支付和云端后台程序导引，服务业对于第一线人力的高度依赖，已出现转变。
图注: 1997年卡斯珀洛夫与深蓝比赛前的Newsweek封面标题: 人类大脑的最后阵地
AI人工智能代表作: AlphaGo
AlphaGo是Google于2014年收购了英国伦敦DeepMind科技公司后，所开发出来的AI人工智能围棋程序，Alpha为希腊字母系统中的第一个字母，具有开端、开始的意思，带点科技味，也暗喻身为某特定领域的领先者，Go则是日文“碁”字发音，日文“碁”字就是围棋，所以AlphaGo也可以称之为第一位“非”人类棋士的代表。AlphaGo的演算方式使用了蒙地卡罗树搜寻与两个深度神经网络相结合的方法，其中之一是以估值网络来评估大量的选点，以及使用走棋网络来选择落子。在这种演算计算下，计算机可以结合树形图的长远推断，又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练，以提高下棋实力，那AlphaGo会更强吗? 这个答案是肯定的，AlphaGo已经开始与自己对奕大量的棋局，透过深度学习(Deep learning)修正并改善，AlphaGo不用睡觉、不用吃饭，随时都不断在精进中。
图注: AI人工智能围棋程序“AlphaGo”
“机器人”、“物联网”和“数据分析”被公认为产业智能化的三大要素，烫哥将AlphaGo定义在“数据分析”阶段，数据分析即为智能化发展的最重要核心，也许有人会问，AlphaGo目前下棋还是需要靠人类棋士帮忙落子，感觉没有很真实，但烫哥认为以现阶段机器人设备厂商的技术，设计出一只多轴机器手臂与人类棋士下围棋，一点都不难，Google想要传达的概念其实就是大数据加上算法分析，已经可以与人类大脑媲美了，那为什么Google的AI超级计算机要选择“围棋”，而不是其他应用？经过烫哥结构不是太复杂的大脑演算结果表示: Google想要告诉大家AI时代的来临，“为期”不远了.....
图注: 你今天沉思了吗?
AI在产业链的位置
那么，AlphaGo与LED产业有关系吗?
AlphaGo对于产业来说，是一个有点抽象的概念，说穿了，就是一个透过大数据收集，利用分析巨量数据，并做出决策或建议的系统，而这个系统目前仍不具备与人类相近的“主观意识”与“道德价值”，烫哥认为AlphaGo就是一个AI智能的价值展现。哈佛大学心理学教授Howard Gardner于1983年提出「多元智能理论」，认为智慧就是协助人类解决问题的能力，AI智能的崛起，正加速国际平台大厂与新创业者前仆后继地投入，带动每个行业导入人工智能进行业务改善，烫哥分享几个案例给大家参考:
1、未来健康照护产业少不了AI
除了Google外，全球主要搜索引擎几乎都有自家超级计算机，IBM超级计算机“华生”Watson也协助了全球许多知名大医院进行临床决策，今年华生协助东京大学医学研究所诊断一位60岁罕病妇女，该名患者在东京大学医科研究所进行超过半年的医疗，因为是罕见疾病，能参考的病例非常少，后来求助IBM华生超级计算机，将患者基因变化输入后，华生仅花了10分钟，比对网络上超过2000万篇癌症研究论文数据库后，提供准确的诊断报告以及治疗建议，患者已于年中出院。除了医疗用途，华生也结合美国通用(GM)汽车软件OnStar Go，将触角延伸至车联网应用，让汽车驾驶更简单，华生也跨足零售通路，包含美国梅西百货、Lowe’s卖场、Best Buy和Nestle Café等。
图注: 全球主要AI智能超级计算机平台
2、军事国防/救灾_VIKING救灾智能衣
VIKING总部位于丹麦，是全球消防设备领导厂商，2012年推出内嵌热传感器与LED显示器的智慧防火衣，藉由热传感传感器监测消防员服装内部与身处环境温度，服装内部温度达50℃时，位于LED显示器上的长条会缓慢闪烁，超过67℃会快速闪烁，因为当温度接近80℃时，就会造成皮肤二度灼伤；而消防员所处环境温度到达250℃时，LED显示器外圈会开始闪烁，超过350℃时则快速闪烁。透过传感器实时的侦测提醒，可大幅降低消防员救灾时，可能受到伤害的机率。
图注: VIKING智能消防防火衣
3、AI_智能识别产业
智能识别产业涵盖：平安城市、智能家庭、智能小区、汽车驾驶ADAS系统以及AR/VR装置，AI智能识别核心在于算法，LED光电组件功能则定位在“辅助”。举平安城市为例，监控相机需要光源补光(IR LED)、监控中心全年无休的显示需求(小间距LED广告牌)、多功能城市夜间照明(智能LED路灯)、汽车ADAS驾驶疲劳识别(IR LED)、多功能LCD仪表板(背光LED)、手势控制(IR LED)、AR/VR互动需要的空间定位(IR LED)。
图注: 透过IR LED传感器 汽车开始与人沟通
AI+机器人将减缓全球人口老化压力
烫哥认为AI智能搭配机器人科技的进步，目的并不是要取代人力，而是透过创新科技协助解决全球人口老化、社会安全、环境污染、能源短缺等重要议题，其中，人口老化就是一个世界大国积极面对的问题，中国也是。中国第一波人口高峰出现在1962-73年，每年人口出生量超过2,500万人，2001年后维持每年1,600万人，当时的人口红利为中国经济带来快速成长，但相对也成为了现在与未来中国劳动适龄人口的压力。
工业4.0机器人最先取代的是繁重型劳动作业，解决人口老化国家的部分工业基层人力需求。智能工厂需安装许多传感器收集资料、智能环境照明、机器手臂与各站别状态灯、AGV距离侦测与动作灯号、战情室显示屏整合产线实时数据等应用，都需要大量的LED与光电传感器组件投入智能工厂建置。
图注: 工业4.0导入新形态生产模式与技术
图注: 2002~2031年中国劳动者适龄人口变化估算
产业导入AI智能是趋势 人机协作才是王道
AlphaGo在各大围棋比赛取得压倒性胜利后，人类便开始激烈地讨论AI是否会完全取代人类，目前的AI科技，确实在某些领域已经比人脑反应速度更快、想得也更周全，所以这代表人类无法与机器人(AI)竞争了吗? 关于这点，烫哥倒是持相对乐观的态度来看待AI发展，用简单的加法原理来看，假设 AI>人类(AI比人类聪明)，那么，AI+人类>AI ，也就是说，AI加上人类所发挥出的效益，比只有AI智能来的更高。烫哥观察发现，AI智能需要用到许多IR LED补光、侦测、定位，识别动作或手势，进而做出反应，IR LED与目前厮杀激烈的白光应用市场(背光、照明、车用)相比，IR LED这条小船正慢慢地航行在AI蓝海上。
*注：本文由行家说APP与专栏作者阿烫哥联合出品。谢绝任何未经许可的转载。授权或者加入行家说显示群请联系微信：hangjia199。
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