在上期的色彩科学微课堂中，计算机辅助色彩开发和管理系统逐步走入我们的视野。“在未来，一切色彩都可以被定制……”，练就到这层功力所需的“任督二脉”中的“任脉”已被打通，企业无论大小，都需要构建自己的核心数据库。除此之外，为实现色彩开发的时间从“数周”压缩到“数天”甚至“数小时”，并接受大量客户的在线下单，还有大量的外延工作和平台的建立工作。
与ERP系统的互联互通
ERP即企业资源管理系统(EnterpriseResource Planning)。现代企业大量使用ERP系统来协调部门之间的沟通和管理业务流程。定制色彩这种需要及时沟通大量信息的工作，更加需要从一线营销人员，实验室开发人员、生产车间、物流管理到客户服务等整个价值链上的高效互动。计算机辅助色彩开发和管理系统需要有机地融入企业的ERP系统，并在整个沟通过程中扮演最为重要的决策辅助角色。形象的说，当那位广告中的女模特看上了变色龙身上的另外一种颜色，而且希望能马上在她的眼影上实现这一效果时，色彩开发服务的提供商（很可能也是眼影的制造商）需要在第一时间帮助这位客户传递色彩的目标信息，通过ERP系统分析该客户既往的使用习惯，并依赖计算机辅助色彩开发和管理系统的分析来判断是否有现成解决方案，是否可以在线指导客户自行调配，通过离客户最近的彩妆师提供更专业的服务，或是由实验室全新开发一种新的色彩效果。总之，这一切需要核心数据库支撑的精确计算以及ERP支撑的高效信息交互。
打通“所见即所得”的最后一公里
如果我们仔细分析我们的美女模特希望从变色龙身上获得灵感来定制眼影这个案例，我们会发现快速的色彩沟通离不开全过程的色彩数据化传输和再现。如果说计算机辅助色彩开发和管理系统已经能够很好地帮助企业准确迅速地理解并开发出客户所需的色彩效果，那么如何准确传输并再现这些色彩效果就是一个值得高度关注的问题。影像技术，也就是我们现代人的生活离不开的各种各样的屏幕和显示器，在这个环节中扮演着重要的角色。数字化的影像，帮助我们远距离高速传输肉眼不能马上看到的景象（包括颜色），但同时也带来了不小的困惑——所见并非所得，至少不是每次都和你想象的一致。想想我们在购物网站上选择服饰的经历，还有时下特别流行的VR（虚拟现实）技术，当我们透过屏幕去感受纺织品或是油漆涂料的颜色时，心里总不是特别踏实。这就是困扰数字化色彩技术多年的“失真”问题。在色彩科学微课堂近期推送的文章中，杭州电子科大的张显斗副教授和武汉大学的刘强博士分别对显示器和喷墨打印的色彩失真问题做了全面的分析，笔者也收益匪浅，同时深感色彩定制和再现这一广泛需求受颜色物理、光学器件、配色技术、生理心理等多学科交叉影响，虽有长足发展，却还有非常艰难的最后一公里需要跨越。也只有打通这一“督脉”，才能真正意义上实现令人满意的色彩定制。
计算机辅助色彩开发和管理技术的优势
回到计算机辅助色彩开发和管理技术本身，经过近二十年的发展，在工业领域的应用已经有了长足的进步并且日益完善中，和传统的完全依赖调色师技能和经验的工作方式相比，计算机辅助技术有如下特点和优势：
1. 让调色工作不再从零开始。数据库让我们能够轻松检索过去完成的工作并找到更接近目标的参考配方；
2. 减轻调色师对着色剂性能和应用的记忆负担，减少无谓的出错。让过滤和筛选功能来帮助调色师迅速选择合适的颜料组合；
3. 帮助调色师在调色过程中学习颜料。通过比对计算机系统预测和实际颜色的偏差，调色师可以不断修正对各种颜料在各种浓度下相互作用的表现评估；
4. 让计算机来快速评估一些配方的可行性。外围的初步工作可以让电脑试算，把实验时间花在最有价值的一些配方的确认上，不再盲目试错；
5. 遮盖力、同色异谱、配方成本优化等一些难题有了新的解决办法；
6. 在整个色彩开发流程上提升工作效率。
规模不同，目标客户不同的公司，可以根据自身的特点来开发适合自身应用的核心数据库系统和外围辅助功能。既可以让计算机辅助的技术平台成为服务客户的高科技工具，也能让色彩开发团队如虎添翼，不断传承和开拓配色的经验技巧，实现公司的稳定发展。
计算机辅助色彩开发和管理技术的局限和发展趋势
除了众所周知的计算机辅助配色系统需要的初期投入大（包括软件、硬件等），数据库建立周期长、精度要求高等因素外，笔者在多年的实践中还总结出了以下一些心得，与读者分享。
1. 对于荧光颜料和珠光、铝浆类特效颜料，各软件开发商的核心算法目前都无法很好地预测颜料的种类和含量。荧光颜料能将UV吸收并部分转化为可见光，这就使得这类颜料本身的吸收散射性能完全不同于常规颜料。而珠光铝浆等片状颗粒提供了额外的可见光反射，会被误判为钛白粉或其它发出类似色泽的颜料。并且测色仪无法判断粒径，对添加量的计算就有可能出现较大误差。目前，采用多角度分光光度仪采集特殊效果颜料的反射率曲线是研究方向之一；
2. 塑料上常见的半透明色样的计算和预测还需要进一步提升精度，更接近人眼的感受。在实践中反映出半透明的塑胶色样，还不能百分之百完全解决面色（反射模式）和底色（透射模式）在目视条件下一致性的问题。该现象的本质来自于测色仪本身。目前的测色方式将反射和透射模式严格区分开，而我们肉眼感受色样通常是同时评估透射和反射效果，要求两者兼顾。笔者和主流测色仪厂商提出过研究置于积分球内部的颜色测量方法和设备，同时测量透射和反射效果，这方面还需要得到颜色物理学专家的支持和深入研究。有软件供应商采用放置黑白卡基底将透射光“反射“回去的方法，是一个不错的也是广泛使用的方法，但还无法做到极致完美。一旦颜色测量和表征技术有新的进展，配色软件的算法也需要做相应的更新；
3. 基于光谱反射率曲线匹配的计算方式还无法反映人眼对光泽、皮纹以及视角的敏感性。这一局限在笔者看来更多地来自人眼感知颜色和外观的复杂性，此处不做深入讨论。
结束语
颜色物理学的进步结合计算机技术的高速发展，使计算机辅助色彩开发和管理技术成为成熟可行的工具，正在助力整个行业的发展，并为未来的色彩个性化定制奠定了基础。希望这一新技术能推动智能制造在更广的范围内成为现实。
作者简介
张中明，现任普立万公司色彩及功能母粒业务部亚洲区高级技术经理。曾任GE塑料中国区色彩创意中心实验室经理。在塑胶领域长期从事计算机辅助色彩开发和管理技术的应用实践工作。
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