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艾迈斯欧司朗发布面向智能手机的影像与显示协同技术方案,手机视觉体验开始拼“全链路”
行家说快讯 · 2026-09-17

在9月10日第二十七届中国国际光电博览会(CIOE 2026)的现场,数字光电技术领导者艾迈斯欧司朗,在展会现场发布其面向智能手机终端的影像与显示协同技术方案。和以往单纯强调某一颗传感器升级不同,这套方案的关键词是“协同”:把环境光识别、影像捕捉、空间感测和屏幕显示管理放到同一条链路上,目标是让手机在复杂光线条件下,做到“所见即所得”的显示效果。

艾迈斯欧司朗光学传感与光电技术事业部、集成式光学传感产品线副总裁Matthias Winter现场致辞

此次发布的影像与显示协同技术方案集成了艾迈斯欧司朗光谱颜色传感器、环境光谱与频闪检测多通道光谱传感器,以及直接飞行时间(dToF)传感器,由艾迈斯欧司朗携手合作伙伴vivo推进产品落地。该方案为行业首个实现前后置环境光光谱传感与后置空间感知技术的协同应用,突破性地打通从环境光感知、影像采集到空间理解的技术链路,为移动终端光学传感技术拓展更多应用场景与创新可能。

艾迈斯欧司朗光学传感产品线全球产品市场负责人Julia Stübinger发表面向智能手机的影像与显示协同技术方案演讲

艾迈斯欧司朗面向智能手机的影像与显示协同技术方案集成了其最新一代传感技术:

OLED屏下光谱颜色传感器:艾迈斯欧司朗专为OLED屏下光谱与颜色感知设计的传感器,支持五通道光谱或RGB颜色感知,凭借高灵敏度与高信噪比,可适配超低透光率OLED屏幕,并在低照度环境下精准测量环境光,实现精细化的屏幕亮度、色温与色彩管理。产品还具备红外光抑制、接近检测和良好的环境适应能力,可帮助手机根据环境光变化动态优化显示效果,为全面屏终端带来更自然、舒适、真实的视觉体验。

环境光谱与频闪检测多通道光谱传感器:艾迈斯欧司朗最新推出的多通道光谱传感器集高精度颜色与光谱感知、光源识别及频闪检测于一体。其八通道版本面向智能手机后置摄像头,可模拟人眼色彩感知,为自动白平衡、自动曝光和抗频闪处理提供精准的环境光数据。凭借高灵敏度、通道独立增益及连续HDR频闪测量能力,该产品可在复杂光源、低光及高动态范围场景下快速识别光源与频闪,提升照片和视频的色彩还原与稳定性;同时,芯片内置光学校准信息,有助于补偿器件差异并简化手机产线校准流程。

直接飞行时间(dToF)传感器TMF8829艾迈斯欧司朗最新一代48×32多区dToF深度传感器首次应用于智能手机,拥有80°对角线视场角,支持多种分区模式,可实时获取多区域深度信息,精准识别主体距离与空间位置。凭借完整的出厂校准和紧凑设计,该产品可提升自动对焦与运动主体追踪表现,并支持人像景深分割、三维重构、AR测距及空间扫描等应用,推动手机从看见画面理解空间升级。

在该技术方案的助力下,智能手机厂商能为用户打造不受环境光变化影响、始终如一的视觉体验。无论身处户外强光、复杂室内光源还是夜间低光场景,用户都能获得舒适、自然的屏幕显示,以及稳定、真实的拍摄效果。

从行业趋势看,手机体验正在迈向“感知驱动”,光学传感作为显示与影像升级的关键入口,重要性越来越突出。显示与影像体验的提升,不仅依赖算法后处理,也需要更强大的前端环境感知、光谱理解与空间感知能力作为支撑。相应地,光学传感的能力也从基础的环境亮度检测,拓展到环境光谱、色温、照度、光源频闪和空间深度等多维信息感知,让手机从“看见”环境,进一步走向“读懂”光线与空间。

携手合作伙伴打造终端展示机型,引领下一代手机视觉体验革新

在本届CIOE现场,艾迈斯欧司朗携手合作伙伴vivo展示了搭载高精度多光谱传感器VUS的原型机,采用了艾迈斯欧司朗影像与显示协同技术方案,分别围绕屏幕显示亮度优化、复杂光源及背景下的影像提升,以及实时深度感知进行演示。通过现场对比与互动体验,观众可直观感受手机在不同环境光下更加自然、舒适的显示效果,复杂光源及频闪场景下更加稳定、真实的影像表现,以及深度信息对自动对焦和空间感知能力的提升。尤其是三项技术共同打通从环境光感知、影像采集到空间理解与屏幕呈现的完整链路,生动诠释了“所见即所得”的下一代手机视觉体验。

艾迈斯欧司朗技术专家现场演示搭载了OLED屏下传感器的原型机演示效果

艾迈斯欧司朗直接飞行时间(dToF)传感器TMF8829可助力提升手机自动对焦与运动主体追踪表现,并支持人像景深分割、三维重构、AR测距及空间扫描等应用。

发布会后,艾迈斯欧司朗面向媒体朋友进行了深入交流,在与vivo的合作中,双方形成明确分工:艾迈斯欧司朗负责传感硬件、底层光谱重构与背光消除算法;在保留终端厂商个性化影调与显示风格的前提下,实现影像与显示双端的体验一致性。

针对“AI是否会替代光传感器”的行业讨论,艾迈斯欧司朗认为二者是共生而非替代关系:AI擅长数据处理,但光谱传感器提供的实时、真实环境光数据是底层输入基准,无法仅靠AI算法生成。技术层面,其核心壁垒在于自研法布里珀罗干涉膜工艺,可精准塑造光谱响应曲线,配合全链路IDM制造能力,相比行业主流有机膜路线,在通道一致性与抗干扰性上优势明显。

艾迈斯欧司朗表示,智能手机视觉竞争已从单一硬件参数堆叠,转向全链路系统级协同。未来将持续深化与终端厂商的生态合作,推动“所见即所得”的下一代移动视觉体验落地。

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